Markdown-Optimierung:
Der richtige Rabatt zum richtigen Zeitpunkt
Wie ein Reinforcement-Learning-Agent SKU-spezifische Preispfade berechnet — statt pauschal 30% für alle — und die Gesamtmarge um 11% steigert.
01 Das Problem — Pauschal 30% ab Januar vernichtet Marge
Warum identische Rabatte für Bestseller und Ladenhüter keinen Sinn ergeben
Die klassische Markdown-Strategie: Vollpreis → 30% Mid-Season → 50% End-of-Season → 70% Outlet. Alle SKUs durchlaufen denselben Zyklus, unabhängig davon, ob sie sich gut oder schlecht verkaufen. Eine Slim-Fit-Jeans mit 92% Sell-Through braucht keinen Rabatt — eine Wide-Leg in der falschen Farbe braucht ihn ab Woche 3.
02 Modell — Reinforcement Learning für SKU-spezifische Preispfade
Bestseller (Slim Fit Dark Blue): Kein Rabatt bis Saisonende, dann max. 15%. Trend-Artikel (Wide Leg Light Wash): Früh 10%, dann stufenweise. NOS-Basics (T-Shirt White): Nie mehr als 20% — die Stammkunden kaufen sie auch ohne Rabatt. Der Agent lernt, dass gezielte kleine Rabatte früh mehr Marge retten als pauschale große Rabatte spät.
03 Die Gesamtrechnung — Alle 6 Module
| Modul | Thema | Technologie | Jährl. Impact | Time-to-Value |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Vororder-Optimierung | LightGBM + LSTM (Two-Stage) | €18,4M | 4–6 Wochen |
| 2 | Trend-Prediction | CLIP + Social Listening | €5,8M | 3–4 Wochen |
| 3 | Size & Fit Prediction | Collaborative Filtering | €6,2M | 2–3 Wochen |
| 4 | Retouren-Analyse | NLP Topic Modelling | €8,4M | 2–4 Wochen |
| 5 | Kollektionsplanung | Graph-Analyse + Optimization | €4,1M | 3–4 Wochen |
| 6 | Markdown-Optimierung | Reinforcement Learning | €7,8M | 6–8 Wochen |
Selbst bei 50% Realisierung sind das €25M zusätzliche Marge — bei einem Unternehmen mit €230M Umsatz (3,2M Stück × €72 UVP) eine Margenverbesserung von über 10 Prozentpunkten. Die Gesamtinvestition für alle 6 Module liegt bei €800k–1,5M. ROI: 17–32× im ersten Jahr.
04 Nächste Schritte
Size Recommender (Modul 3) + Retouren-Quick-Fixes (Modul 4). Sofort umsetzbar mit vorhandenen Daten. Impact: €5–8M.
Vororder-Modell (Modul 1) + Trend-Radar (Modul 2) + Sortimentsoptimierung (Modul 5). Impact: +€15–20M.
Markdown-Optimierung (Modul 6) + alle Module im Vollbetrieb + In-Season-Dashboard. Impact: €25–50M.